AI醫生「Med-Go」上海問世！ 它讀了6000多本醫學教材

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學習了6000多本國內外醫學教材，通過執業醫師資格考試，能輔助醫生診斷病例並給予治療建議的「人工智慧醫生」來了。上海市東方醫院11日正式發佈一款完全由醫生團隊發起、主創參與研發的人工智慧醫學大模型「Med-Go」。


上海市東方醫院透露，「Med-Go」是該院專家團隊和中科院軟體聯合成立的生物醫學人工智慧聯合實驗室所共同研發，在手機與電腦端都可使用。醫生只要填寫患者的主訴、現病史、體格檢查等後，「Med-Go」就能給出診斷、鑒別診斷和下一步處理的輔助建議。

據澎湃新聞報導，作為「Med-Go」創始人，上海市東方醫院急診、重症醫學科主任張海濤講述了一名經由「Med-Go」參與診療的病例。這是北京某著名三甲醫院兒科的真實案例，患兒兩次住院，經過近一年的時間才做出正確的診斷，為一種罕見的自身免疫性疾病。他將患兒病歷輸入到「Med-Go」，幾分鐘就給出了與專家一致的診斷。

張海濤介紹，「Med-Go」在研發過程中，用了6000多本國內外權威醫學教材來訓練，「其中一些國際權威教材還沒有中文版本，幾個醫學學會、60多名專家硬是一頁一頁翻譯，把一萬多頁的新書翻了出來，餵給了它」。

張海濤說，有時一名專科醫生面對複雜的跨專業疾病常會存在很多疑問，需要查詢很多文獻資料給予診斷，甚至有時候需要多學科專家，但「Med-Go」能夠有效地輔助醫生分析，提供精準且透明的臨床診療建議，這就是這款大模型對醫生臨床診療最有價值的地方。

目前，這款醫學大模型已經安裝在該院醫生的工作站中，接入了醫院的HIS資訊系統，並已安裝在浦東新區15家社區衛生服務中心與江蘇省

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东方医院发布AI医学大模型“Med-Go”，医生诊断疑难杂症有了好帮手


成功通过国家执业医师资格考试，多次参加中文医学信息挑战赛连续获得冠军……11月11日，上海市东方医院发布完全由医生团队发起、主创参与研发的人工智能医学大模型“Med-Go”。

“Med-Go”由东方医院专家团队和中国科学院软件所联合成立的生物医学人工智能联合实验室共同研发。“Med-Go”创始人，东方医院急诊、重症医学科主任张海涛介绍，“Med-Go”以200亿高质量医学数据为基础，团队用了6000多本教材来训练这款医学大模型，“其中一些国际权威教材还没有中文版本，60多名专家硬是一页一页翻译，把一万多页的新书翻了出来，喂给了它。”

研发过程中最难的是什么？张海涛直言，将医学知识解构成计算机能懂的语言，让它学会像医生一样思考医学问题。

张海涛举例，比如，一种药在“Med-Go”体系中可以有202个维度，关系到疾病表现出来的症状、患者年龄、患者生活的环境等，“没有哪个医生能从202个维度来周密思考用一种药，而计算机能，而且计算机只能用202个维度去思考。可以说，精准高效的可解释性医学回复内容，是医学模型的核心竞争力，亦是赋能医学提高临床应用的重中之重。”

目前，“Med-Go”已安装在东方医院医生工作站中，接入了医院的HIS系统；东方医院医联体内的15家浦东新区社区卫生服务中心同步安装“Med-Go”，江苏省射阳县人民医院及其下属社区卫生服务中心、山西省忻州市人民医院及其下属社区卫生服务中心也安装了“Med-Go”。

医生填写患者的主诉、现病史、体格检查等信息后，“Med-Go”即可给出诊断、鉴别诊断和下一步处理的辅助建议。其一大亮点就是能够有效辅助医生分析复杂疑难和罕见病例，提供精准且透明的临床诊疗建议。

张海涛现场演示了一个病例。这是北京某著名三甲医院儿科的真实案例，患儿两次住院，经过近一年才得到正确诊断，为一种十分罕见的自身免疫性疾病。张海涛将患儿病历输入“Med-Go”，几分钟就给出了专家们用了一年才做出的诊断。“这一堆病历给一个现实中的主任医师，仅仅看完就需要一个多小时。”

在教学、科研、管理等领域，“Med-Go”也展现出了强大实力。以病历质控管理为例，东方医院医生工作站引入“Med-Go”，系统根据一套严格的评分标准，对病历进行自动审核和评分，对每一项给出具体的评分和改进建议，帮助医生完善病历，提高医疗质量。在此基础上，东方医院正在积极筹划，基于“Med-Go”医学大模型和进行“智慧医院”管理体系建设，对医疗资源进行全方位、高效率的管理。
东方医院副院长许朝晖介绍，后续医院将以联合实验室为依托，持续完善“Med-Go”系统功能，包括更深入的临床决策支持、更智能的医疗质量管理和更个性化的医学教育方案，让“Med-Go”成为与医生共同在医学领域深度探索的有力工具。