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发表于 15-9-2008 05:27 PM
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发表于 16-9-2008 08:08 AM
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发表于 16-9-2008 01:16 PM
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发表于 16-9-2008 01:39 PM
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原帖由 eve_angel 于 16-9-2008 01:16 PM 发表
不错wor。。。
其实, 参考参考别人的paper, 问问别人的经验, 然后自己来就可以了。。。
我也是这样。
有时候, experimental design 太完美, 在现实生活中很难做到。
就好像我的朋友, 做expression p ...
数学和科学,是最佳拍档! 从我个人的观点,能够结合你本身的科学和数学,必能让一项科学能更加进步。其实sample的不足,某种程度上可以用数学的方式加以填补。 |
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发表于 16-9-2008 02:20 PM
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原帖由 斷羽鳥 于 16-9-2008 01:39 PM 发表
数学和科学,是最佳拍档! 从我个人的观点,能够结合你本身的科学和数学,必能让一项科学能更加进步。其实sample的不足,某种程度上可以用数学的方式加以填补。
不过,我朋友的经验,是折衷的办法。
就是能在最后关头时候, 用一些statistic来normalized data。
不过对于statistician来说,他们并不鼓励这种做法。 |
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发表于 16-9-2008 04:43 PM
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原帖由 eve_angel 于 16-9-2008 02:20 PM 发表
不过,我朋友的经验,是折衷的办法。
就是能在最后关头时候, 用一些statistic来normalized data。
不过对于statistician来说,他们并不鼓励这种做法。
不是不鼓励,而是根本不能接受。
那,其实叻 。。。很多的人呢,都会被一种错误的概念所局限着 - 就是说,从自然过程/实验所得数据必需是正态(normal)的。那,你们所使用的统计法,那些什么mean,什么variance,什么Anova, 什么什么test等等,全部都是以这种正态分布模式而设计,基础都是叁数(parametric)法。就是说,要使用这种统计法来推论,大前提是你的数据必须是正态。 所以酱,就很多人拼命,用各种方法来掩饰数据的不正态性。造就了很多不必要的错误和不对的诠释。 那,换个角度看, 正态不过是自然的一部分。很可能你的那组数据,原本就是由非正态过程而来。如过非要以正态模式来推论,就完全遮蔽了原来的重点。 统计/数学的运用,在科学推论方面来说,涉及的层面很广,有深有浅。
所以 。。。 认识数学,认识数据, 认识科学,认识这世界。
讲了这么多,有MM看麼? |
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发表于 17-9-2008 12:44 PM
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发表于 17-9-2008 01:07 PM
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发表于 17-9-2008 01:37 PM
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回复 708# 斷羽鳥 的帖子
应该有。
整天对着类似的数据,有时侯一看raw data就知道了。
就好像我们经常culture bacteria, 然后read OD 来推算bacteria number。。。
经常grow的人, 可以但凭肉眼看culture media 的浑浊度, 来知道OD有多少了。。。 |
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发表于 17-9-2008 03:16 PM
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发表于 17-9-2008 03:24 PM
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发表于 17-9-2008 03:26 PM
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发表于 17-9-2008 03:36 PM
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楼主 |
发表于 18-9-2008 10:26 PM
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发表于 18-9-2008 11:09 PM
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发表于 18-9-2008 11:11 PM
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发表于 19-9-2008 09:25 AM
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哇..好不容易爬完全部的帖子...
觉得自己很惭愧....
身在本地一间学院最后一年的undergrad学生
现在才开始做FYP而且不是做experiment的..不用呆在lab...
我的supervisor只叫做literacture review 来完成FYP...
要在今年尾就交...压力下...现在连题目都还没找到 ! |
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楼主 |
发表于 19-9-2008 09:53 AM
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回复 717# 我是丑女 的帖子
你是什么科系的??
我是化学的。。。。 |
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楼主 |
发表于 19-9-2008 09:55 AM
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回复 715# 海精灵 的帖子
你的师爷是。。。。。。?? |
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发表于 19-9-2008 11:35 AM
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